Mapping

Programma sistematico di mappatura dello scibile umano sulle 72 coordinate del Tesseract.

Programma sistematico per mappare i concetti fondamentali della scienza (matematica, fisica, computer science, termodinamica, quantistica, relatività, problemi del millennio…) sulle 72 coordinate del Tesseract: ogni concetto riceve una posizione Σ_DAXP basata su Dimensione (D=1-4), Attributo (A=1-3), Complessità (X=1-3) e Polarità (P=±).

Stato attuale

  • 49 concetti mappati su 17 nodi del Tesseract
  • Coverage: 23.6% dei 72 nodi totali
  • Hotspots: Σ₁₂₁₊ (9 concetti, tools relazionali-spaziali atomici), Σ₃₂₁₊ (8 concetti, dinamiche), Σ₁₁₁₊ (5 concetti, fondamenti distintivi)

Struttura

Cosa contiene
Regole di derivazione Mapping rules + computational grounding — come si deriva la coordinata
Pipeline EAR Triangulation v2.0 — orchestrator + dashboard + run.py
Batches I 7 batch di mappatura: 5 completi (math, physics, CS, thermo, quantum), 2 in integrazione (relativity, millennium)
Diagnostica Report di analisi rete: hotspot, oscillazioni, occupancy, attribute dominance
Sistema Codice del knowledge_mapping system (mapper, synthesizer, scripts)

Workflow di mappatura

  1. Synthesis — scrittura del JSON di sintesi (concept_name, ontological_content, polarity, elimination_test, examples)
  2. Mappingmapper/protocol.py v2.2 deriva D, A, X, P automaticamente
  3. Validation — review umana (Opus come oracolo) per confermare/correggere coordinate
  4. Iterazione — annotazioni di oscillazione per concetti tensionali fra nodi adiacenti

Connessioni

  • Il Tesseract è lo spazio di coordinate
  • Il Matrix Vocab AILA è la notazione simbolica delle stesse coordinate
  • I teoremi sono mappati su nodi specifici (P1-P6 ↔ coordinate)

Il programma cresce con nuovi domini: prossimi candidati includono relatività, problemi del millennio, biologia, neuroscienze.

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