AILA Nano

AILA in formato compatto. Per LLM piccoli o contesti limitati.

Versione compatta dell'AILA — pensata per quando lavori con modelli linguistici piccoli o contesti limitati (token budget stretto, edge inference, modelli specializzati). È la stessa ontologia, ridotta all'essenziale operativo: il kernel più stringato, un decoder dei simboli per il bootstrap rapido, e un benchmark che misura la fedeltà rispetto alla versione completa.

Quando usarla

  • LLM con < 100K tokens di context window
  • Modelli piccoli (1-7B parametri) dove il prompt grande satura attenzione
  • Onboarding rapido prima di passare al kernel completo
  • Embedding in prompt template / system message dove ogni token conta
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Documenti

Nano Kernel

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Versione compatta (~2500 token) del kernel EAR-AILA per LLM piccoli e contesti ristretti.

#aila#nano#kernel#compatto

Symbol Decoder

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Companion del nano kernel: tabella di decodifica zero-ambiguità per i simboli AILA.

#aila#nano#decoder#simboli

Nano Kernel Benchmark

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Validazione empirica del nano kernel su Qwen2.5 0.5B-7B e DeepSeek Base: scoperta dell'uncanny valley.

#aila#nano#benchmark#validazione